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                世界人工智能大會大佬們最核心的觀點出爐

                09-19 11:44:34

                人工智能已經成為新一輪產業變革的核心驅動力,正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響。9月17日-19日,上海舉辦主題為“人工智能賦能新時代”的2018世界人工智能大會。圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士Raj Reddy,中國工程院院士、原中國工程院常務副院長、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘云鶴,騰訊、華為、百度、小米、京東、商湯、亞馬遜、微軟等國內外企業負責人紛紛到會。AI的最前沿是什么樣?如何賦能我們生活的新時代?來聽聽大佬們怎么說。

                AI將使全球GDP翻十倍

                Raj Reddy圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士、美國國家工程院院士、從事 AI研究已超過 50 年

                現在有很多對于人工智能的錯誤設想,認為人工智能會威脅人類,但我認為,AI只是一個工具和技術,人工智能不會取代人類,人工智能不會奴役我們,人工智能不會把我們殺死,所有人類的傷害和災難都不是技術造成的,而是人類自己造成的。

                因此,當我們看未來的時候,要審視歷史,要從過去吸取教訓,保證我們可以從技術當中獲得好處,同時建立相關的一些規則、法律法規和社會紀律,這樣在未來50到100年,我們可以看到很多充滿光明前景的科學進步。

                比如基于AI的語音智能識別將使全球30億文盲和半文盲學會在新技術下與世界溝通,幫助他們閱讀報紙、觀看外語電影、在線投票,或者到電子商務網站上購物,未來,文盲群體會成為語音應用的最大客戶來源。

                在即將來臨的2-3年中,AI更多將成為增強人類能力的認知放大器,它會提高人類的能力,幫助你做的更快、更好、成本更低,而從長遠的5-10年來看,AI將成為人類的“守護天使”,替人類完成他們如今無法完成的任務,我們可以說它是超人類人工智能,比如及早發現那些可能會影響人類安全、穩定和幸福的突發事件,并發出預警。

                通過人工智能,互聯網使用人數將至少翻一番。整個世界的GDP將是現在的4到10倍,現在世界GDP大概是100萬億美元,我認為接下來可能會達到1000萬億美元。

                 人工智能2.0是人機耦合

                潘 云 鶴 中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長

                60年前是用計算機模擬人的行為,經過60年的發展,機器的智能和人的自然智能本質完全不同。機器智能在某些方面比人更聰明,但人的智能在某些方向是機器智能無法替代的,最好的辦法是結合起來,變成一體為人類服務,這就是人工智能2.0。

                AI的魔力就是賦能行業高效運行。比如,大渡河水電公司匯集105個水溫、雨量自測站點和中國、美國的國家氣象中心、歐洲天氣預報中心等數據,由人工智能技術根據各電站的水位平衡、少調負載、控制棄水、市場需求以及機組工況等,對公司的三座水電站自動進行一體化調度控制,大大增加了發電量。

                類似的“跨媒體智能”技術應用也已經萌芽。例如,有公司把無人機攝像頭和穿戴式顯示設備、體感控制技術集成到一起,使用者戴上VR眼鏡,就能從空中無人機的視角觀察環境;通過移動頭部,還能控制無人機進行水平360°轉動,更加多角度地觀察、拍攝。

                 機器人永遠不會有價值觀

                馬 云 阿里巴巴董事會主席

                人工智能是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身,重新定義我們自己的一種思維方式。

                AI最好應該翻譯成機器智能,把AI翻譯成為人工智能,我覺得人類有點托大了。人類需要學會尊重和敬畏機器智能,機器必須有自己的獨特思考和邏輯。  

                機器有智能,動物有本能,人類有智慧,我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的,機器可以更聰明,也可以更快速,也可以更強壯,但機器永遠不可能有價值觀、有夢想,有愛,機器只有芯(chip),而人類有心。

                智能是改變世界的工具,智慧是改變智能的思想,我們應該真正擔心的不是機器智能會超越人類智慧,而是人類本身的智慧會停止增長。

                人工智能并不是一種技術,而是一種認識和思考世界的方式,也是我們為自己的未來確定的一種生活方式,是生產力、生產關系、生產資料的改變。未來數據將會是生產資料。我認為未來上海這個城市會被數據、互聯網、云計算和物聯網真正改變,一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技術引領,上海會成為真正世界一流的城市。

                年輕人的創意、創新是我們想象不到的,甚至不敢想象。今天不是制造業不行,不是中國的制造業不行,而是落后的制造業不行;不是今天的中國沒有創意,是你沒有創意;不是今天的年輕人不努力,而是我們這些人不夠努力。政府、企業家等等這些掌握資源的人,要思考,有沒有把數據時代擺到一個經濟轉型升級、自我變革的方向來看,有沒有為年輕人準備好一個環境。

                我們不能用過去的方式來解決未來的問題。我們要找到未來的方式解決未來的問題。

                 人工智能做出的決定,是否要人來承擔責任?

                馬化騰 騰訊董事會主席兼首席執行官

                中國和美國的互聯網與科技產業,一直以來具有很強的互補性。在人工智能領域也如此,即便有競爭,我覺得它像一場“奧林匹克”競賽,通過“你追我趕”的互相激勵、協同創新,共同把人類的認知極限推向“更快、更高、更強”,最終的目的是提升人類的生活品質。 

                未來的人工智能技術,很可能變成一把“***匙”,它能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能,也將帶給我們前所未有的挑戰,因此,我提出人工智能發展過程需要面對的四個問題,希望引發全球 AI 從業者的思考。第一個是“可知”,人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋?第二個是“可控”,如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益?人工智能給出的決定,是否要人來承擔責任。第三個是“可用”,人工智能是否能讓盡可能多的人使用,不會形成新的知識鴻溝?第四個是“可靠”,人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞,真正實現安全、穩定與可靠。

                 要把安全、倫理融入到公司血液中

                李彥宏 百度創始人、董事長兼首席執行官

                對于中國的AI產業有三點想法。

                第一,要有AI的思維:企業要學會基于萬物互聯重新思考公司的戰略,如今生活中遍布傳感器,只有通過人工智能才能解決萬物互聯,企業必須更加關注軟件和硬件的結合。

                第二,擁有AI的能力:今天AI存在大量開源和開放的平臺,世界頂級公司在AI上的投入是巨大的,創業公司具備連接AI技術和平臺的能力,幫助AI從數據中挖出金礦。

                第三,遵循AI的能力:面對AI時代,企業不僅要在技術層面緊密結合,文化也必須AI化,公司的發展必須遵循幾個原則,安全可控、創新愿景促進人類更加平等地獲得技術能力,AI的目的是幫助人學習,讓人成長,而不是取代人,要把安全、倫理融入到公司血液中。

                 IOT設備已經突破1.15億

                雷  軍 小米集團創始人、董事長兼首席執行官

                兩年前我是非常焦慮,因為國際巨頭、中國巨頭都在領跑AI時代,旁邊還有1000家創業公司進展迅猛,像小米這樣不大不小的公司該怎么辦?小米別無選擇,只能把人工智能也列為最重要的戰略。基于這種戰略我們認真研究了小米有哪些優勢、哪些不足、怎么迎頭趕上。

                用戶群、海量設備、海量數據是小米巨大的優勢,更重要是,小米擁有對整個AI時代的認知,而突破口就是IoT。

                通過AI智能助理——小愛同學,可以實現智能交流、智能溝通、智能處理,截至第二季度末,已經有3000多萬人在使用小愛同學,小米消費類IoT設備超過1.15億臺。

                 人機耦合將是AI未來

                劉慶峰 科大訊飛創始人、董事長

                今天現場使用的是科大訊飛的同傳,科大訊飛的離線翻譯可以達到4級水平,在線翻譯可以達到6級水平,明年語音到語音的在線翻譯將達到英語專業8級的水平。    

                人工智能的下一步關鍵技術突破應該在三點:算法突破,面向小樣本、無監督、個性化問題的基礎理論持續突破;腦智同飛,數學統計建模方法和腦科學研究將深度結合;人機耦合,也就是人工智能系統和人類行為協作的人機耦合方式持續探索,而這種方式不僅僅是技術發展趨勢,更是社會倫理發展的要求。

                 人工智能與量子科學相加,將讓人類更了解宇宙

                姚期智 清華大學交叉信息研究院院長、中科院院士、美國科學院外籍院士

                目前來看,深度學習以及不同的變體依然有很強的生命力,但5-6年之后,這種算法可能到達增長極限,未來的AI創新來自哪里?下一波算法的突破會來自哪里?知識的邊界在哪里?對于真相,我們有多靠近?

                科學在量子計算方面有了很大進展,如果將量子計算和人工智能結合在一起,我們可以真正有機會打敗自然。一直以來,量子都是最深入、最美麗的物理法則,是最本質的大自然法則,我們常常驚嘆于量子法則創立了如此雄偉、壯麗的自然,而現在,如果有了量子計算機,就能模仿大自然的量子法則,一方面,人類可以更好地理解大自然,另一方面生物進化研究也可以獲得很大進展。

                以往我們看計算機科學的本質,是一種人為科學,但現在必須從自然科學的角度看待它,深度學習是一種非線性的學習,很難做到精確分析,而利用量子計算,我們有機會通過應用物理學的標準和方法取得人工智能上的發展,計算機科學因此也有望獲得自然科學的深度和廣度。

                 回答好三個問題,讓公司變成偉大的人工智能公司

                吳恩達 谷歌大腦“創始人” Landing.AI創始人&首席執行官

                很多時候,CEO會問我三個問題:如何招聘AI人才,如何建立AI團隊?如何挑選AI項目,哪些AI項目是應該避免的?如何制定在公司策略時考慮公司的AI能力?

                回答好這三個問題,一個傳統產業公司便能轉變成一個偉大的人工智能公司。首先,要學會使用外部資源,讓項目真正上線,第一個AI項目不一定最重要,但一定要讓人看到AI的能力;其次,成立一個中央化的AI團隊,或者使用標準化的AI產品解決通用的問題,然后針對自己的個性化產品,建立自己的AI團隊;第三,AI的策略是多面性且有復雜性,新成立的公司不要和谷歌、百度、微軟在通用AI上有所競爭,而是要在自己的細分領域中找到AI的獨特應用,最后,要贏得學界和政府的支持,與大學的合作,可以接觸到最新最好的技術,而政府的支持,將使許多行業規則得到改寫。

                來源:IT時報、上海發布。文章觀點不代表主辦機構立場。

                作者:郝俊慧

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